Прочитајте параграф о аналитици или пратите инфографију о изазовима софтвера као услуге, и наћи ћете термин „велики подаци“. Пословни модели се надограђују захваљујући дигиталном окружењу које се односи на Биг Дата. Дакле, шта је на коцки, поготово за мала предузећа која откривају толико конкурентну употребу података као веће корпорације?
$config[code] not foundАутори Виктор Маиер-Сцхроенбергер и Кеннетх Цукиер одлучили су да одговоре на то и више у Биг Дата: Револуцији која ће трансформисати како живимо, радимо и размишљамо. Маиер-Сцхроенбергер је професор Интернет управљања и регулације на Оксфордском универзитету и аутор неколико књига. Његов најновији је Избришите способност заборављања у дигиталном добу . Цукиер је истакнути коментатор и уредник података у Економиста. Оба аутора су произвели бројне текстове и чланке на тему анализе из перспективе многих индустрија, организација и ситуација.
Узео сам копију ове велике књиге података у Барнесу и Ноблеу. Желео сам да видим колико добро аутори сумирају данашње окружење дигиталних података.
Додавање велике расправе о подацима на једноставан начин
Маиер-Сцхроенбергер и Цукиер покушавају поједноставити позадину теме књиге. У суштини, Велики података је перспектива “датирања” ствари - процеса који се могу забиљежити као подаци, помажући друштву да схвати како подаци расту и прикупљају се. Десет поглавља су названи са једним насловом речи, као што су Нов, Цоррелатион и Месси. Ове, заједно са причама садржаним у поглављима, треба да осветле податке о утицају на друштвене проблеме и пословне могућности.
Подаци више нису само потврда или оповргавање хипотезе. Уместо тога, организације морају да прихвате некакву неуредност са подацима - тј. Да су мање забринути због тачности и уместо тога, проширујући оно што догађаји утичу на каузалност у једном догађају:
„Велики подаци трансформишу начин на који разумемо и истражујемо свет. У доба малих података, били смо вођени хипотезама о томе како свет функционише, који смо затим покушали потврдити прикупљањем и анализом података. У будућности, наше разумијевање ће више бити вођено обиљем података него хипотезама. “
Ова идеја "не-више-узорка" је слична Виред Тврдње уредника Криса Андерсона о "крају теорије". У ствари, аутори гледају на дебату коју је Андерсон изнио када је изјавио да хипотезе и моделирање из малих величина података постају застарјели.
Други процес преузима револуцију података, укључујући и неке обрте на добро познатим темама, као што је Стеве Јобсов избор третмана за његов рак и Амазонова улагања у податке како би се разумело понашање купаца у куповини. Читаоци технологије Авид можда су раније прочитали ове примере, али они могу бити нови за оне који имају површно познавање технолошких дешавања. Постоје неке занимљиве апликације за податке, као што је Цон Едисонов напор да се спречи инцидент са поклопцем шахтова у Њујорку, као и ФлиОнТиме.ус, апликација за отворене податке.
Огромност створених података свакако дозвољава нова рјешења, али и доноси нове изазове. На први поглед, власници малих предузећа који читају ову књигу могу сматрати да ће носити највећи дио изазова (читање поглавља о Амазону можда неће донијети топла и нејасна сјећања локалним књижарама).
Али Маиер-Сцхроенбергер и Цукиер очекују да ће средње велика предузећа бити на блоку за сјецкање - било да се ради о подацима или остану мали и окретни. У том смислу, стручњак за предмет је постао мање утицајан у многим индустријама:
„У медијима, садржај који се креира и објављује на веб страницама као што су Хуффингтон Пост, Гавкер и Фобрес редовито се одређује подацима, а не само процјеном људских уредника…. Јефф Безос се ријешио интерних рецензената књига у Амазону када су подаци показали да алгоритамске препоруке доводе до веће продаје. То значи да се вјештине потребне за успјех на радном мјесту мијењају. ”
Читаоци у малим предузећима можда не сматрају да материјал повезује идеје које могу да утичу на њихово окружење. Књига даје кратак историјски контекст великом субјекту података, са напоменама које наводе референце у протеклих десетак година. Међутим, не постоји дискусија на нивоу ИТ-а о базама података и ништа о управљању планирањем - барем у односу на технолошке карактеристике. Читаоци који очекују ноСКЛ и СКЛ дебате требали би потражити негдје другдје.
$config[code] not foundНајвише размишљања-провокативна перспектива коју књига даје власницима малих предузећа је упозорење о томе како је корисност технологије еволуирала. Ово се разликује од свих старих расправа о одрживости технологије, расправи која може ометати буџетска разматрања. Уместо да се фокусирају на то да ли је е-пошта боља од друштвених медија, пословни стратези треба да буду пажљивији према трендовима у свом маркетингу да би развили корисне асоцијације између медијума маркетинга и одговора корисника.
То је такав процес размишљања Велики података охрабрује. Према томе, крајња вриједност књиге лежи у причама о томе како организације прихватају податке и моделирају рјешења која побољшавају операције.
Поглавља о ризику и контроли узимају концепте у даљу реалну ситуацију. Ова поглавља покривају тему приватности са најновијим погледима и вероватно су најкориснија у разлучивању шта да се ради са технологијом. Маиер-Сцхроенбергер и Цукиер описују дефиницију профилисања у односу на одабир одговарајућих предиктора понашања купаца. Али они предузимају прави корак у оцртавању друштвених компликација, као што су „казне засноване на склоностима“, које називају „мучнином“. Аутори такођер биљеже пораст алгоритама - стручњака с математичким, природословним и рачунарским подлогама који помажу у осигуравању одговорности за саме системе које креирамо:
„Замишљамо алгоритмисте као пружање тржишно оријентисаног приступа проблемима попут ових који могу угрозити интрузивније облике регулације…. Да бисмо осигурали да су људи заштићени у исто вријеме када се технологија промовира, не смијемо допустити да се велики подаци развијају изван досега људске способности да обликују технологију. ”
Аутори преносе тонове наде у свом писању, као и тон прагматизма за потенцијалне будуће резултате истраживања великих података.
Али за данашњу пословну климу, читање Велики података ће помоћи иновативним малим предузећима да другачије размишљају о узрочности људског понашања и како се то понашање евидентира. Побољшање услуга или ослобађање нових може се боље размотрити. Постоје и друге књиге које продиру дубље у дебату о величини узорка и корелацији, али као пример за бизнис, Велики података ради да би погрешно разумљива тема постала разумљивија.
