Мале онлине продавнице ће потрошити 2,62 долара за сваки $ 1 преварантске трансакције

Преглед садржаја:

Anonim

Једна лажна онлине наруџбина може малог трговца коштати скоро три пута више од трошкова трансакције. То је оно што је Стрипе пронашла у свом извештају о трендовима и понашању у вези са преварама (ПДФ) у децембру 2017. године.

Извештај о трендовима онлине превара

Онлине процесор плаћања је недавно објавио извјештај и дао Смалл Бусинесс Трендс јединствену перспективу путем ексклузивних коментара е-поште.

$config[code] not found

„Један од наших циљева у објављивању извештаја је да помогне малим предузећима да боље разумеју како и када се појави преварантско понашање, тако да могу да креирају специфичне стратегије које се директно баве њиховим потребама“, каже Мајкл Манапат, инжењерски менаџер за обавештења о плаћама и искуство у Стрипе, у е-поруци са Смалл Бусинесс Трендс.

Стрипеов извештај је открио да ће мали онлине малопродајни бизнис потрошити 2,62 долара у борби против онлине преваре за сваких $ 1 лажног налога. То иде до 3,34 УСД за малопродајну трговину. Стога би имало смисла да је најбоље поставити одбрану пре него што постане жртва лажних трансакција.

Али колико је довољно одбране?

Истина је да су сајбер-злочини у порасту и такође је истина да су мали бизниси све више циљани од стране превараната. И како се повећава сигурност трансакција у трговинама од цигле и малтера, повећава се и вјероватноћа да ће онлине трансакције бити чешће усмјерене.

Међутим, такође је тачно да мала предузећа могу прекомерно улагати у заштиту онлине превара. Овај извештај Стрипе покушава да помогне малим малопродајним трговцима да идентификују где треба да се заштите.

„С обзиром на њихове ограничене ресурсе, већина малих предузећа мора направити компромисе између полицијских превара и максимизирања профитабилности. Мање компаније могу да користе извештај да би идентификовале доследне обрасце лажног понашања “, каже Манапат.

Мала малопродајна продавница ће можда морати да одлучи да ли да инсталира неки софтвер за борбу против превара у својој радњи. Али неће свако мало предузеће имати новац или ресурсе за постављање такве одбране. У другим случајевима, каже Манапат, онлине продавнице морају да идентификују трендове међу преварантима да би уочили сумњиве активности док се то дешава.

За почетак, мањи дућани морају да ухвате више информација о својим клијентима. Ово увелико смањује шансе за лажне трансакције.

"Иако је сваки посао другачији, разумијевање начина на који се појављују преваре не само да ће помоћи малим трговцима да се учинковитије боре против пријевара, већ и да им помогну да схвате зашто је постављање бољих правила толико важно", додаје Манапат.

Други кључни знакови онлине трансакционе преваре су куповина која долази са неуобичајено високим стопама. Актери преваре ће понекад купити 10 пута више од нормалног ритма који се обично види на сајту. Они такође воле ударати током вечерњих сати, каже Стрипе. Можете очекивати ову активност током краћег времена саобраћаја на сајту.

"На пример, стопе преваре не расту нарочито на тешким данима за куповину као што је Црни петак, већ на дане као што је Божић када многи људи не купују", објашњава се у извештају.

Још један кључни налаз из извештаја показује да већина лажних трансакција није за велике карте. Уместо тога, то су мање трансакције које имају тенденцију да буду лажне.

"У Сједињеним Америчким Државама, Стрипе подаци показују да су обмане трансакције само незнатно веће од обичних трансакција", наводи се у извјештају.

Стрипе сугерише да мали малопродајни трговци раде са процесором плаћања који користи технологију стројног учења како би уочио лажне трансакције. Али, компанија такође напомиње да ослањање само на АИ на уочавање преваре није довољно. Потребна је и ручна будност.

„Модели стројног учења рјешавају овај изазов укључивањем многих нијанси специфичних за контекст како би одбацили само најсумњивије трансакције, умјесто да постављају правила која могу лако закључити добре трансакције. Трговци би требало да раде са процесорима плаћања са машинским учењем и другим технологијама како би оптимизовали ове сложене компромисе између заустављања преваре и максимизирања профитабилности “, додаје се у извештају.

Пхото виа Схуттерстоцк

1 Цоммент ▼