Хакатони (тј. Хацк маратон за компјутерске програмере) постају више него само начин за проналажење нових талената. Користе се за покретање нових бизниса. Један такав примјер је Гуессворк, платформа за платформу за стројно учење која предвиђа намјеру корисника, која је користила новчану награду од 20.000 долара за почетак пословања.
Гуессворк су 2013. године основали Мани Дораисами и Бообесх Рамалингам који су се познавали још од дана студија. Обојица имају више од 14 година искуства у изградњи технолошких платформи и заједно раде пет година. Пре него што је основао Гуессворк, Мани је суоснивач ОрангеСцапе-а, где је креирао две платформе за прављење мотора на облаку - Висуал ПааС и Киссфлов.
$config[code] not foundИдеја за Гуессворк је настала приликом изградње апликације за разумевање и аутоматско реаговање на повратне информације корисника. Открили су да је машинско учење било неефикасно - барем у почетним фазама. То су решили тако што су креирали слој механизма правила на врху алгоритма машинског учења.
Одлучили су да покрену производ заснован на том концепту, јер су схватили да ће технологија бити веома корисна, посебно за ЦРМ компаније.
Да би покренули компанију, пребацили су се из Индије у подручје залива. Пошто нису могли да раде на визи Б1 и када је област Баја била тако скупа, хакатони су били улаз. Првих девет месеци хакатони током викенда и почетни рад током радних дана постали су им рутина.
Као победник једног таквог хакатона, они су били позвани у Тата комуникациони акцелератор у НестГСВ, Редвоод Цити, Калифорнија, а такође су добили и донацију од 30.000 долара без разређивања праведности. Карл Перкинс, главни архитекта Тата Цоммуницатионс, савјетовао их је да прихвате приступ платформи гледајући потенцијал технологије.
Гуессворк користи јавно доступне друштвене податке за изградњу личности које одражавају индивидуалне преференције и интересе клијената (види слику изнад). То је једна од најпрецизнијих платформи за стројно учење за предвиђање намјере корисника. Њихов механизам је оптимизован да би разумио профил купца и семантичко значење корисничких упита. Изграђен је на врхунском Гоогле Предицтион АПИ-ју и помаже компанијама ЦРМ и еЦоммерце да користе ово знање за персонализацију препорука производа.
Машинско учење сада усвајају компаније које нису Гоогле и Фацебоок. Међутим, и даље су потребна велика улагања. Са Гуессворк-ом, ЦРМ компаније могу да интегришу предиктивну интелигенцију у своје производе у малом обиму улагања у време и ресурсе.
Њихова главна вредност је да је њихов механизам за учење веома прецизан и веома једноставан за употребу и интеграцију, што омогућава ЦРМ компанијама да брже иду на тржиште са овом диференцираном функционалношћу.
Недавно су лансирали свој производ и њихова рана вуча је прошла кроз личне контакте. Њихова плаћа у оквиру ЦРМ-а укључују: Аутоматско одговарање на упите купаца, бодовање олова, и невслеттер и препоруке производа за е-маил маркетинг.
Имају три велике ОЕМ понуде у плану и планирају прикупити 1,5 милиона долара у наредних 6-9 мјесеци како би повећали стјецање купаца.
Слике: Хацкатхон Екампле (Википедиа), Гуессворк
2 Цомментс ▼
