Као и њихови колеге у већим компанијама, менаџери у малим и средњим предузећима (СМБс) се баве чињеницом да је одлучивање засновано на подацима кључно за раст и успјех.
Међутим, многим малим и средњим предузећима недостају средства за запошљавање високо квалифицираних стручњака за анализу података како би прикупили, истражили и анализирали вртоглаву количину података који су доступни предузећима ових дана. Го-то решење је да се ова витална функција науке података пренесе на трећа лица, фирме за анализу података и слободњаке.
$config[code] not foundПрема Гартнеровом извештају, око 70% маркетиншких компанија очекује да ће већина њихових маркетиншких одлука бити покривена подацима следеће године.
„Значајан удио у аналитичком буџету - више од технологије и готово једнако као интерни талент - иде вањским стручњацима“, примјећује се у извјештају. "Већина зрелих маркетиншких података оријентисаних према подацима очекује да ће се екстерни извор повећати у наредне двије године, а 30% њих очекује да ће смањити своју интерну величину тима, узимајући више користи од ефикасности, размјера и стручности пружатеља услуга."
Имајући у виду значај аналитике података за успех предузећа, забринутост је да је таква витална функција скоро рутински екстернализована. Међутим, када узмете у обзир трошкове и недостатак потребних специјалистичких вјештина, то је било логично рјешење. Барем до недавно.
Заблуда која обликује данашње тржиште за анализу података је да су велики подаци у домену предузећа, а мала и средња предузећа једноставно немају средства да компетентно манипулишу и анализирају сложене податке.Ове заблуде сада су изазване новим решењима за самоуслужну аналитику, а сада је питање да ли мала и средња предузећа могу себи приуштити не да искористите предности ових нових решења и да преместите аналитику података унутар компаније.
Подаци су једнако важни за мала и средња предузећа
Подаци су постали животна снага сваког ефективног пословања, без обзира на његову величину. Делоитте је недавно објавио извјештај под називом “Предност аналитике”, који је резултат опсежног истраживања које је консултантска кућа провела.
Један од многих увида у Делоиттеовом извјештају је да су виши руководиоци у компанијама које су анкетирали схватили да „добри подаци могу донијети добре одлуке, ако их се ухвати, анализира, приопћи и дјелује на праводобан и учинковит начин“. релевантна за мала и средња предузећа, као и за велика предузећа.
Према једном анонимном извршном руководиоцу цитираном у извјештају, “У основи, аналитика се односи на доношење добрих пословних одлука. Само давање извештаја бројевима не помаже. Морамо пружити информације на начин који најбоље одговара нашим доносиоцима одлука. “
Мање компаније, међутим, углавном нису толико фокусиране на метрику перформанси и методичко праћење као што су велики момци. Обично имају мање запослених, мање новчаних токова, мање инвентара и мање разноликих производних линија, што значи да менаџери често поносно знају све сами. Изазов за мала и средња предузећа, као што се односи на аналитику података, је, дакле, једнако у погледу промене начина размишљања и културе, као и код стицања потребних вештина и технологија.
У свом уводу у Делоиттеов извештај, водећи аналитички вођа мисли и академик Тхомас Х. Давенпорт напомиње да “из посматрања током многих година, аналитички напредак је непорецив: потражња за аналитиком је много већа, ресурси су више доступни, а разумевање извршних органа је повећано. ”
Свакако се чини да су мала и средња предузећа све више свјесна потребе да активно искористе предности аналитике података како би се ефикасно натјецала. Али како то могу учинити на комерцијално изводљив начин? И шта стоји на путу малим и средњим предузећима која развијају способност интерне анализе података?
Успон приступачних алата за анализу података
Комбинација моћнијих десктоп ПЦ-ја и самоуслужних алата за научнике података представља смерни помак за мала и средња предузећа. Захваљујући решењима као што су Алтерик, Датабок и ИБМ Ватсон Аналитицс, све је могуће да било који запослени буде научник података, вуче релевантне скупове података, анализира их напредним алатима за визуализацију и доноси одлуке у реалном времену.
Као што је Амир Орад, извршни директор пословне интелигентне платформе Сисенсе, напоменуо: „Традиционално, главна препрека за самоуслужну аналитику била је припрема података. Модерна аналитичка технологија може поједноставити овај процес до те мјере да данашњи пословни корисници могу покрити пуни опсег анализе података - припрему, извјештавање и визуализацију - независно, без намјенских ИТ или ДБА ресурса.
СМБс не треба оутсоурце Дата Аналитицс
Потреба да се балансирају трошкови ангажовања стручњака за податке и користи аналитике представља прави изазов, због чега толико малих и средњих предузећа вјерују да је оутсоурцинг одговор.
"Ова рута ће обично бити пожељнија, јер нико не разуме посао као и његове тренутне руководиоце и запослене", каже Сисенсеов Орад. "Они знају који су кључни индикатори успјешности и како превести податке у смислене резултате из пословне перспективе."
Цлоуд-базирана СааС податковна рјешења испуњавају потребу за снажном инфраструктуром потребном за неке процесе анализе података, као и потребу за одржавањем те инфраструктуре. Модерна самоуслужна решења за анализу података нуде СМБ тимовима могућност да прикупљају велике количине података из више извора и све анализирају користећи лако повлачење и испуштање.
Поновно промишљање аналитике података Оутсоурцинг
Ова решења демократизују сложене аналитике података и уклањају ову критичну функцију из јединственог домена великих предузећа. Непосредна корист за довођење аналитике података у кућу је могућност да се драматично смањи латенција која се традиционално повезује са комплексним активностима пословне интелигенције.
Смањење ове латенције значи да су предузећа у стању да дјелују на основу сазнања изведених из података, често у року од неколико минута од прикупљања информација. Менаџмент може да искористи позитивне трендове пре него што било ко други уради и заобиђе негативне, пре него што проузрокује било какву штету. Смањење времена кашњења ефективно омогућава брже доношење одлука, користећи пословну интелигенцију која је дјелотворна, као што је то случај са снимцима пословног екосистема у било којем тренутку.
Како се препреке за трошкове и инфраструктуру приступају рјешењима за анализу података високог учинка за мала и средња подузећа, оне се почињу схваћати да њихове претпоставке о приступу тим важним пословним функцијама више не вриједе. Потреба за оутсоурце анализом података брзо постаје ствар прошлости за СМБ лидере који су заинтересирани за руковање властитим подацима.
То значи да мала и средња предузећа сада могу доносити боље пословне одлуке које су информисане од стране великих, сложених скупова података и ефикасније и брже реагују на промену динамике тржишта у реалном времену. То звучи као моћна конкурентска предност.
Пхото Аналитицс путем услуге Схуттерстоцк
4 Цомментс ▼
