Аналитички практичари у бизнису, нажалост, немају јединствен “бусхидо” који може информирати пословне лидере како боље искористити податке. То може довести до сукоба који могу учинити да сви укључени дођу до китана мача.
Али довољно самурајских метафора….
Срећом, напредније књиге постају доступне пословним менаџерима који траже аналитику да би пратили пословну интелигенцију.
Двоје мајсторских практичара међу пословном интелигенцијом су Тхомас Давенпорт, са којим смо разговарали Аналитицс Ат Ворк и професор пословне и статистике Јинхо Ким. Они су аутори одржавања квантитета: Ваш водич за разумевање и коришћење аналитике.
Књига се бави стратешким значајем начина на који се људи и идеје примењују пре него што се изабере било какво аналитичко решење. Намијењена менаџерима, књига чини сјајно читање за лидере који покушавају да унесу податке у своју организацију.
Ваши подаци су ваше пословање
Кеепинг Уп Витх Тхе Куантс има капацитет да прошири дискусију о корисности података. Све чешће читамо или чујемо појам „велики подаци“, али многи писци никада не стижу до краја теме пословне интелигенције - другим ријечима, како аналитика ради изван бројева? Давенпорт је открио своју аналитичку перспективу у претходним радовима, као што је Судски позиви . Ин Куантс он и Ким не губе вријеме да копају даље од тога зашто су велики подаци нови начин за изградњу бизниса, уз напомену:
„Велики подаци и аналитика не само да побољшавају унутрашње доношење одлука. Многе организације засноване на Интернету - Гоогле, Фацебоок, Амазон, еБаи и други - користе такозване велике податке из онлине трансакција не само да подрже одлуке, већ и да креирају нове понуде производа и могућности за кориснике.
Перспективе које дају тиму за мали бизнис “Биг Смартс”
Мала предузећа која расту запослени морају да управљају пребројавањем и начином на који се ти ресурси користе. Пошто аналитика која превазилази основне метрике може довести до намјенске главе за мјерење, књига нуди идеје о томе како развити вашу организацију у потребу, а не насумично одабрати ресурс. Поглавље “Уоквиривање проблема” показује како организовати аналитичке изазове:
„Одлука да се крене напријед може бити вођена слутњом или интуицијом. Стандард доказа у овом тренутку је низак. Наравно, целокупна сврха квалитативне анализе је да се на крају примене неки подаци и тестира ваша слутња. То је разлика између аналитичких мислилаца и других: они тестирају своје предосећаје подацима и анализом. Најважнија ствар у фази препознавања проблема је потпуно разумијевање проблема и зашто је то важно. ”
Аутори откривају фазе и кораке како да процене и презентују информације, све са једноставним подсетницима као што су:
“Пошто се аналитички људи осјећају задовољни техничким терминима … често претпостављају да ће и њихова публика бити. Али ово је трагична грешка. ”
Практично, сегмент “Решавање проблема” следи са вероватно најкориснијим идејама за мала предузећа. Унутар овог сегмента и других, забавни аспекти обилују да би анализе биле интересантне. Постоји историјски део о раду Флоренце Нигхтингале са стопама смртности које су повезане са визуелизацијом података. Допала ми се “Фидо једнаџба”, забавна верзија да објасни шта је модел и што треба да ради. Замишљени концепт долази непосредно пред страну додељивања променљивих унутар модела:
“Као иу процесу одабира варијабли, чак и прилично субјективне ствари могу се мјерити на систематски начин…. Без обзира које податке имате, увијек постоји могућност добивања више података или различитих података од онога што сте првобитно користили у размишљању о вашем проблему.
Аутори узимају у обзир моделе, варијабле и визуализацију података, што књигу чини одличним избором за читање прије других специфичних аналитичких тема. Можете га прочитати пре него што покупите Предиктивно Аналитицс и Велики података без детаља програмског језика прегледаних у књигама Иахоо Веб Аналитицс .
Ако се упустите у борбу око одлука заснованих на подацима, наћи ћете Кеепинг Уп Витх Куантс као погодно оружје за победу.
4 Цомментс ▼
