Истраживачи пословних школа су направили фундаменталну грешку у својим напорима да разумију предузетништво. Они су погрешно претпоставили да је већина резултата интересовања у стартуп свијету нормално дистрибуирана када се генерално придржавају дистрибуције закона моћи, Цхрис Цравфорд и његове колеге налазе у новом чланку у Јоурнал оф Бусинесс Вентуринг.
Друштвени научници углавном претпостављају да феномени које желе да објасне следе нормалну дистрибуцију. Ово прилично добро функционира за објашњавање многих ствари на овом свијету, као што је висина одраслих мушкараца или цијена прехрамбених производа, али они раде прилично лоше за објашњавање перформанси стартупа.
$config[code] not foundЦравфорд и други, као што је Јерри Неуманн, извјештавају да кључни показатељи успјешности нових компанија - укључујући раст прихода и запослености, процјене фирми и приноси анђела и ризичног капитала - слиједе дистрибуцију закона моћи. Са дистрибуцијом закона моћи, неколико екстремних случајева чине скоро све резултате, да ли оно што мерите је удео у приносима И-Цомбинатор-а који долази од улагања у Аирбнб, извор профита у новом фонду Секуоиа Цапитал-а или у пословима коју је створила америчка индустрија.
Крофорд и његове колеге тврде да су апстрактни. Они кажу: "Наши резултати позивају на развој нове теорије да би се објаснили и предвидели механизми који генеришу ове дистрибуције и оне који у њима стоје."
Да бих разумела зашто су у праву, дозволите ми да истакнем три импликације њихових налаза:
• Статистичка претпоставка велике већине данашњих истраживања о предузетништву је нетачна, што доводи до сумње њихових налаза. Узмимо, на пример, ову линију из научног чланка Јохана Виклунда са Универзитета Сиракузе и Деан Схепхерд из Индијског универзитета који пишу (2011: 927) “у сваком узорку фирми може се разумно претпоставити да ће се перформансе нормално мијењати око средње вриједности. "
Претпоставка о дистрибуцији перформанси фирме доводи истраживаче као што су Виклунд и Схепхерд да користе инференцијску статистику засновану на нормалној дистрибуцији. Али Цравфорд и његове колеге показују да подаци о перформансама старт-уп фирми нису нормално дистрибуирани, али следи дистрибуција закона моћи. Као што бројка коју сам позајмила из њихових радова, нормалне дистрибуције и расподеле закона моћи су веома различите животиње. Под претпоставком да подаци прате један образац када заиста следи други, то ће значити да ће ваше статистичке анализе бити погрешне.
• Забринутост креатора политике у вези са приватношћу људи веома отежава истраживачима да тачно користе владине податке како би објаснили предузетништво. Већина владиних база података, попут оних које је обезбиједио Биро за попис становништва или Федералних резерви, рутински "врхунски код" - или уклањају највише извођаче - у јавним верзијама њихових скупова података, како би се спријечило да корисници идентификују учеснике студије. Управо тај напор да се заштити приватност поткопава прецизно мјерење подузетништва када кључне варијабле које истраживачи предвиђају слиједе дистрибуцију закона моћи. Најважније информације у бази података су бројеви који су скривени од анализе.
Стартуп Пхото виа Схуттерстоцк
Цоммент ▼
