Варијанца скупа података мјери колико су посматрања раширена. Да би се израчунала варијанса било које дистрибуције, потребна су средња вредност података и број опсервација. Већа израчунавања су поједностављена употребом прорачунске таблице, алата који не само да ће олакшати процес већ ће имати и уграђене функције које аутоматски израчунавају варијанце.
Прикупите податке о платама. Важно је да су такви подаци унутар истог временског оквира, на примјер, у истом мјесецу, кварталу или години. Базе података за плате у Сједињеним Државама могу се добити од Завода за статистику рада. Компајлирање података у прорачунску таблицу олакшат ће процес израчунавања.
$config[code] not foundИзрачунајте средњу вредност узорка плата. То се постиже збрајањем свих плата, а затим дијељењем по величини узорка. Величина узорка је број запажања у вашем узорку. Дакле, ако имате опсервације о платама од $ 18,000, $ 12,000 и $ 14,000 годишње, додајте све ово и поделите са три даје средњу вредност од $ 14,666.67, заокружену на најближи пени.
Одузмите средњу вредност од сваке посматране плате. Користећи исти пример, резултати су 3,333.33, -2,666.67 и -666.67. Узмите квадратни корен сваког од ових резултата. Ово вас оставља са 11,111,088.89 за прво посматрање, 7,111,128.89 за друго и 444,448.89 за треће. Узмимо суму свих ових резултата, који чине $ 18,666,666.67.
Поделите свој резултат бројем опсервација, минус један, да добијемо варијанцу. Користећи исти пример, подела на два би дала варијансу од $ 9,333,333.33. Ако узмемо квадратни корен овог броја, добијамо стандардну девијацију, која би износила 3,055.05 УСД. Због своје мање природе, многи људи сматрају да је стандардно одступање лакше рјешавати него варијанце.
