Постоји криза за упис на колеџ, и за сада то није због скандала. У ствари, у овом случају, колеџи и универзитети пате и сви можемо учити из њихове патње.
Проблем је прилично једноставан: технологија је оснажила кандидате за колеџ да се пријаве за онолико школа колико желе, тако да имају сву преговарачку моћ. Иако се ово питање може чинити као мала сметња, оно значајно утиче на способности институција да на прикладан начин планирају операције и буџете, јер не могу предвидети како ће изгледати њихов долазни разред са таквом врстом прецизности као и раније.
$config[code] not foundРазмотрите како су ствари биле у новијој историји. Факултети би примали пријаве, прегледавали их, а затим слали писма о прихватању одабраном броју подносилаца захтјева који су разумјели да би их само одређени постотак прихватио. Стандардна девијација била је таква да су колеџи имали висок степен сигурности у погледу начина на који ће изгледати улазна класа.
Данас се ученици пријављују на 10, 15, чак 20 различитих факултета и ниједан од њих није јасан фаворит. Универзитети више не знају коме ће се додијелити стипендије, који ће прихватити њихова писма о пријему, или како ће изгледати долазни разред.
Власници малих бизниса би требали пажљиво проучити ову кризу јер је то савршена студија случаја о томе како довођење аналитике малих предузећа на податке може ријешити проблеме.
Предности аналитике за мала предузећа
Недостатак јасних метрика
Сујои Рои, извршни директор фирме ВиситДаис, каже да је у средишту проблема нејасни метрички подаци. „Школе нису предузеле систематски напор да идентификују навике које указују на намјеру међу подносиоцима пријава.Будући да нису пратили податке о понашању подносиоца захтјева и успоређивали их с исходима (наиме, који су одлучили да присуствују и који нису), немају водич за предвиђање уписа.
Идентификовање понашања и њихово поређење са резултатима је од централног значаја за стварање корисних података. Превише бизниса се бави системским проблемима без напора да прати податке који би могли указати на проблем и како га ријешити. Универзитети се суочавају са проблемом далеко значајнијим од већине бизниса, али га могу ријешити ригорозном студијом података.
Померање игле
Било би погрешно сугерисати да је проучавање података једноставни математички проблем и да се само стављањем у обзир времена схвати. Чињеница је да су неки подаци кориснији од других. Факултети се боре са чињеницом да многе интеракције које ученик има са пријемном канцеларијом нису смислене и немају никаквог утицаја на њихову коначну одлуку да присуствују. Како онда проналазе смислене податке?
Рои каже да су креативност и изван оквира размишљања показали невјероватно вриједне податке. “Открили смо да ученици који похађају кампусу имају 70% већу вјероватноћу да присуствују. Поврх тога, спровођењем интервјуа после посете, можемо са 97% степена сигурности утврдити ко ће одлучити да се упише на универзитет. ”
Посјете кампуса се често не воде директно од стране уреда за упис на факултет. Они се ослањају на компаније као што је ВиситДаис да управљају том операцијом. Гледајући изван својих извора података, они могу пронаћи невјеројатно прецизне податке који значајно утјечу на шири проблем који раде на рјешавању.
Предузећа такође морају да држе широк угао погледа на податке и где се драгоцени подаци могу сакрити. Тражите од продаваца и подизвођача да раде на проблемима са вама и да увек размишљају о креативним начинима решавања проблема.
Кеепинг Ит Симпле
Жалосно је да су подаци тако често упарени са ријечју „велики“ јер то људе плаши. Велики подаци су читав свијет у којем је веома мало компанија које су икада требале бити укључене. Али технологија данас омогућава малим предузећима да интелигентно користе податке на управљивом нивоу на начин који нису могли све до недавно.
Када приступите проблему за који мислите да можете ријешити податке, размислите о томе што пратите. Универзитети покушавају да прате индикаторе намјере. То значи да траже позитивне и негативне знакове или понашања која необјашњиво имају корелацију са исходом. Све се то постиже документовањем, праћењем током времена, а затим и учењем.
Које проблеме можете ријешити проучавањем података? Да ли клијенти плаћају рачуне брже када шаљете е-пошту за пријатељски подсетник после недељу дана? Да ли ваш продајни тим затвара више послова када су јавно признати због њиховог успјеха? Да ли привлачите квалитетније запослене када им дате разгледање уреда након интервјуа?
Власници малих предузећа се не могу плашити да проуче податке.
Тестирање фотографије преко Схуттерстоцка
1 Цоммент ▼
