У овом добу Интернета ствари, потреба да предузећа доносе одлуке засноване на подацима постала је критична. Количина потрошачких података доступних за анализу и даље расте експоненцијално, стварајући више прилика за предузећа да се укључе у њу.
Ефикасно коришћење великих података значи боље доношење одлука, а тиме и профитабилност и раст пословања. Према извјештају ЕИ-а, снажан раст великих података нарушава начин на који се компаније натјечу и дјелују. Предузећа која су у стању да извуку вредност из својих података појављују се као лидери у својим индустријама, док они који се не налазе да су потиснути на застаревање.
$config[code] not foundКао што Геоффреи Мооре, познати амерички организациони теоретичар, аутор и консултант за менаџмент каже, без великих података, компаније су слијепе и глухе, лутају у мрежу као јелен на аутопуту. Али да ли сваки посао данас користи велике податке? Одговор је не! Док већина Фортуне 500 компанија има велику стратегију података, већина малих и средњих предузећа то не чини. То је зато што примена ефикасне стратегије великих података захтева специјализоване вештине и скуп софтвер који већина ових предузећа не може да приушти.
Представљамо Биг Дата Блоцкцхаин
Међутим, са технологијом блоцкцхаин, предузећа ће сада моћи да користе аналитику великих података без бриге о трошковима или сложености.Али пре него што разговарамо о томе како блоцкцхаин омогућава предузећима да ефикасно имплементирају стратегије великих података и уз ниске трошкове, хајде да прво погледамо однос између блоцкцхаин технологије и великих података.
Док се аналитика великих података бави извлачењем увида из великих скупова података, блоцкцхаин је о омогућавању потпуно транспарентних П2П трансакција и заштити података потрошача од експлоатације од стране трећих лица. Технологија блоцкцхаин-а укључује непромјењиву јавну књигу у којој се трансакције могу аутоматски провјерити и информације похрањене на сигуран начин, чиме се елиминира потреба за посредницима.
Имајући то у виду, логично је закључити да су системи са системом ланчаних ланчаних блокова богати извор података за аналитику, истовремено осигуравајући да су приказани подаци точни и да су осјетљиви подаци корисника заштићени. Према ВентуреБеат-у, примена блоцкцхаин технологије у великим подацима и аналитикама омогућава да се увиде и питања претворе у средства. Осим што гарантује сигурност података и прецизност, блоцкцхаин минимизира трошкове кроз децентрализацију складиштења података.
Мала предузећа и Биг Дата Блоцкцхаин
Али како блоцкцхаин помаже малим и средњим предузећима са ограниченим буџетом да искористе предности великих података и аналитике? Одговор на ово питање лежи у децентрализацији процеса. Блоцкцхаин платформе које покрећу АИ и машинско учење пружају могућност да предузећа приступају висококвалитетним подацима и увидима уз ниске трошкове и без потребе за куповином компликованог софтвера или ангажовањем научника за податке. Кроз ове платформе, потрошачи и добављачи података могу сигурно омогућити приступ својим подацима и заузврат добити награду у крипто валутама.
Ендор, блоцкцхаин платформа коју су развили инжењери МИТ-а, добар је примјер како АИ и блоцкцхаин комуницирају како би побољшали аналитику великих података. Платформа жели да постане „Гоогле за предиктивну анализу“ тако што ће омогућити предузећима да постављају предиктивна питања на једноставном језику и да добију аутоматизована прецизна предвиђања. Да би се то десило, Ендор је увео нову технологију социјалне физике, где се машине и научни подаци могу интегрисати да би предвидели друштвена питања.
Социјална физика је научна дисциплина која користи велике податке, анализу података и математику људске психологије и биологије да би разумела људско понашање. Потрошачи који дијеле своје податке с Ендор платформом плаћају се у ЕДР-овима који се могу претворити у друге крипто валуте или фиат валуте.
Још један напредни блоцкцхаин пројекат је такође усмерен на обликовање начина на који мали бизниси процесирају и користе велике податке. Пуштен у продају МЦВ 2018, Вибсон ће корисницима и потрошачима омогућити да своје податке продају директно оглашивачима; стварање система у којем мала предузећа могу прецизно одредити своју публику са хируршком прецизношћу и циљати већ ангажовану корисничку базу.
Уместо скупог приступа “сачмом” за оглашавање, мала предузећа ће моћи да схвате тачне нише које треба приближити и моћи ће да се ослоне на своје новостечене корисничке податке да би усмериле своје маркетиншке напоре.
Како технологија блоцкцхаин наставља да се прихвата у главним институцијама, њена улога у аналитикама великих података ће постати наглашенија. Ово је, дакле, најбоље вријеме за мала и средња предузећа да почну користити расположиве опције и да инвеститори уђу у игру.
Пхото виа Схуттерстоцк
1
