Вештачка интелигенција (АИ) прешла је из домена научника података и истраживача на предузетнике и потрошаче. Ово је створило велике могућности за компаније које пружају или желе пружити услуге везане за АИ и оне које их конзумирају, било да се ради о другим предузећима или појединцима.
Зашто скочити на АИ бандвагон? По многим рачунима, технологија ће побољшати глобални БДП за трилионе долара. Према ПрицеватерхоусеЦооперсу, АИ има потенцијал да допринесе 15,7 трилиона долара глобалној економији и подстакне локалне економије до 26 процената до 2030. године. У свом извештају, ПвЦ је такође класификовао 300 случајева употребе АИ за технологију у готово свим индустријама.
$config[code] not foundОвај оптимизам покреће оно што је АИ способан да уради, а то је побољшање продуктивности и аутоматизација задатака и улога. Са новим нивоима ефикасности, компаније могу увести више разноликости, персонализације и приступачности, што ПвЦ каже да ће подстаћи потражњу потрошача. Па како ћете стићи одавде до тамо?
Као пословни потрошач
Као бизнис, морате претпоставити да ваша конкуренција већ има неку врсту АИ као део њеног рада, и она је покренута. Питање је, да ли желите решење по систему „кључ у руке“ или изградити прилагођену платформу? Избор који направите зависи од ваше потребе и буџета.
Срећом, тржиште сада има пружаоце услуга са решењима "кључ у руке", дизајнираним да се интегришу са постојећим апликацијама које се већ користе за пословне функције. Било да се ради о управљању односима с клијентима, дигиталној трговини, пословању, продуктивности или сигурности - имате опције.
Ако имате тим који ће градити на платформама за стројно учење-као-услугу (МЛааС) као што је Мицрософт, можете користити ове услуге да бисте оптимизирали податке које имате у њиховом екосистему. Овакав приступ обезбеђује најбоље од оба света јер неће коштати онолико колико и прилагођена решења, али ћете моћи да прилагодите неке функције како би задовољиле ваше специфичне потребе. Опет, ово има смисла ако имате таленат у кући или можете себи приуштити трошкове изградње МЛааС платформе са вањским ангажовањем.
Чак и ако сте мали бизнис, ваше потребе могу бити изван опсега решења "кључ у руке". То ће захтијевати осигурање услуга компаније за развој АИ. Процес је сложен, дуготрајан и скуп. То ће захтијевати од АИ фирме да идентификује ваше пословне изазове, прође кроз цијелу вашу организацију и испита вашу технологију, радни процес и још много тога. Затим се прави прилагођено АИ решење за оптимизацију ваше компаније.
Као сервисер
Апликације вештачке интелигенције могу укључивати когнитивно рачунарство, машинско и дубинско учење, интуитивне АПИ-је, обраду природног језика, препознавање слике и говора, и још много тога. Као добављач услуга, можете да изаберете да додате ове функције да бисте оптимизовали тренутни обим услуга које нудите у облаку и складиштењу података за здравство, финансије, производњу и друге индустрије.
Уз право партнерство, можете интегрисати АИ услуге у своје производе. Мицрософт помаже својим партнерима у софистицираним АИ способностима водећи их ресурсима за развој АИ стратегија, стицање нових вјештина и маркетинг нових услуга.
Пружање решења која омогућавају АИ је неопходно за пружаоце услуга сада иу будућности. Интернатионал Дата Цорпоратион (ИДЦ) каже да ће 75% развојних тимова укључити когнитивну и АИ функционалност у једну или више апликација 2018. године. Предвиђа се да ће 40% свих иницијатива за дигиталну трансформацију и 100% свих ефективних напора у интернету бити подржано когнитивним / АИ могућности.
Изабрати праву компанију
Без обзира коју опцију изаберете, важно је да јасно идентификујете проблеме које желите да АИ решите. Број добављача расте за све сегменте, тако да је дужна пажња кључна да би се осигурало да вам одговара.
Када нова технологија постане толико подједнако као АИ, може бити веома тешко знати шта је стварно, јер продавци уљепшавају услуге које могу пружити. Из тог разлога, Гартнер препоручује постављање сљедећих питања приликом провјере добављача:
- Која метода АИ предлаже решење?
- Колико ће имплементација бити снажна или крхка у смислу ресурса потребних за имплементацију и управљање?
- Колико је података о обуци потребно да би се “преправило” решење, и колико често ће то бити потребно да се обучи?
Још једна ствар коју треба запамтити је да само зато што компанија тврди да је њено решење АИ не значи да јесте. Гартнер каже да компанија може користити класична рјешења за стројно учење (МЛ) умјесто нових технологија као што је дубоко учење.
Пишући на блогу И Цомбинатор, предузетник Иван Новиков препоручује пет других питања која власници малих предузећа требају питати потенцијалне продавце.
- Може ли вам компанија дати самостални демо?
- Можете ли користити своје податке?
- Који су њихови извори података и величине?
- Који су детаљи њиховог алгоритма?
- Да ли имају референтне кориснике које можете интервјуисати?
Гартнер истиче да би процес требао бити темељан јер ће увођење рјешења за АИ као дио ваше организације довести до одређених ризика, сложености и трошкова.
Али, ако се правилно имплементирају, мала предузећа могу извући огромне награде од употребе АИ како би стекли конкурентску предност на тржишту које се брзо мијења. За више информација о пружању цлоуд рјешења укључујући АИ, контактирајте Меилах.
Пхото виа Схуттерстоцк
Више у: Спонсоред 1
