"Веб аналитика је мистерија, а не загонетка", изјављује Авинасх Каусхик, еванђелист Гоогле аналитике, у својој књизи Веб Аналитицс 2.0. “Слагалица има чињенични одговор који чека да буде пронађен. Мистерије ретко раде.
Својим најновијим водичем о мјерењу веб аналитике, Авинасх (он иде Авинасхом у свим својим презентацијама, одражавајући његову приступачну природу) чини тајну мање застрашујућом. Он охрабрује читаоца да буде удобан за играње детектива са веб подацима.
$config[code] not foundШта је Веб Аналитицс?
Рекапитулација за оне који не знају шта је веб аналитика (и њен значај): Веб аналитика је мерење понашања посетилаца сајта. Мери ствари као што су број посетилаца, време на сајту и стопа одскока (проценат посетилаца који напусте сајт за 3 секунде или мање - што је једнако уласку у продавницу, схватајући да не желите да будете тамо и одмах одлазите). Подаци веб аналитике користе се за побољшање веб локације за кориснике.
Будући да се веб локација може користити за регистрацију за узрок или за продају производа, предности процјене података веб аналитике су бескрајне. Имајући у виду недавне најаве претраживања у реалном времену, заједно с растом друштвених медија, власници веб страница који се баве продајом на мрежи или се ослањају на веб странице да би ангажирали клијенте, не могу себи приуштити да не разумију понашање на интернету које доприноси пословним резултатима.
Али веб аналитика је још у повојима. Многе фирме се још увијек боре са начином на који ће се подаци укључити у одлуке које се могу донијети. Чак и начин размишљања у вези са онлине присутношћу није захваћен неким индустријама изван медија, гдје неки виши менаџери изједначавају интернет са телевизијом у смислу понашања (супротно различитим извјештајима).
Веб Аналитицс 2.0 Узима Веб Аналитицс на следећи ниво
Авинасх детаљно покрива основне елементе, као што су критеријуми за избор добављача решења за веб аналитику и кораке за аналитичаре да постану аналитичке „нинџе“ у процени података и извештавању менаџменту.
Кључ за успешно извлачење закључака из података веб аналитике је да одаберете релевантне метрике - шта желите да измерите? Да ли је то повезано са сврхом сајта? Како се онлине мјерење уклапа у ваше пословне одлуке? Многи препоручени кораци и процеси врте се око ова три питања и како се предузети.
На пример, Авинасх објашњава разлику између прецизности и тачности. Он каже да се бизнис може "опсесивно фокусирати на тачност. Добро је да желите прецизност, али је важније да уравнотежите трошкове и користи. “Авинасх охрабрује аналитичаре и менаџере да и даље користе податке како би брзо и брзо учили и тражили резултате, чак и уз мање грешке. "Образована грешка", каже Авинасх, "је боља него без икакве акције." Ове изјаве нису намијењене да оправдају велике пословне грешке, већ да објасне како користити информације за доношење чврстих и правовремених одлука.
Књига ојачава своје тачке кроз добро организоване примере и покрива практично све актуелне доступне онлине алате. Авинасх такође даје добар преглед који показује како инкорпорирати алате друштвених медија у кохерентно мерење које идентификује вредност.
Забава и свеж стил писања
Он је одушевљен и има нови стил комуникације, користећи занимљиве метафоре као што је “Успоредио сам веб аналитику с Ангелином Јолие; то поређење треба да сугерише колико је секси, колико је моћан, и која сила добра може бити. ”Или каже читаоцима да се“ слагају ”с обзиром на јединствене податке о посетиоцима. Да, Вилл Смитх је одавно прешао на фразу, али је освежавајуће да неко схвата да информације могу бити забавне са правим начином размишљања.
Једини недостатак Веб Аналитицс 2.0 да, упркос напорима, још примера који повезују стандардне пословне метрике потенцијално би погодили домове са оградама, тј. менаџерима који заиста могу имати користи, али се не осећају потпуно „јигги“ са подацима. Лијепо је предложити да користите једноставне метрике умјесто сложених метрика. Али, менаџери су вероватно довољно задовољни математиком да схвате шта је у суштини једначину.
За кога је ова књига
Правило Авинасх-а од 10-90% каже да би аналитички буџет требао потрошити 10% на алат, 90% на анализу. Са 2.0, Авинасх је успешно проширио ово правило, утврђујући како 90% треба да ради.
Пословни менаџери са радним знањем веб аналитике ће уживати у овој књизи. Такође ће изазвати интересовање оних који су нови у теми. Међутим, новорођенима је заиста боље послужити основнији увод у Авинасховом Веб Аналитицс: Сат на дан и друге књиге, као што је Ериц Петерсон'с Веб Аналитицс Демистифиед.
Једна лепа ствар: Попут прве књиге, Авинасх поклања своју књигу у добротворне сврхе. Можете добро радити док учите о пословном субјекту који постаје све важнији са сваком посетом сајту (и ових дана, са сваким твеетом).
18 Цомментс ▼
