Пирсонов хи-квадрат који се користи у истраживању сестринства или било којем другом истраживању идентификује значај повезаних варијабли. Постоје три типа варијабли у хипотези: Контрола, дио експеримента који се успоређује, “норма”; Зависни фактор који треба да се промени експериментом или тестом; Независни, аспект који се очекује да се промени у експерименту. Фокус медицинских истраживања је пружање врхунске неге. Тест хи-кварта је одређивање да ли је нулта хипотеза тачна, нетачна или нема промене у варијаблама.
$config[code] not foundПирсонов Цхи-Скуаре
Одлучите о хипотези која треба да се тестира. На пример, медицинска сестра жели да открије да ли постоји корелација или однос између грознице и особа изложених хладноћи. Очекивани исход је да ће 90 пацијената од 100 људи развити грозницу од излагања хладноћи.
Прикупљање података. Од 100 пацијената, 75 има грозницу када је изложена хладноћи, док 25 има грозницу без излагања хладноћи. То су аспекти посматраног експеримента.
Израчунајте: Број пацијената који су приметили грозницу од хладноће, 75. Одузмите број очекиваних пацијената са температуром, 90. 75-90 = 15, помножите са 2 или квадрат, 30, игноришите негатив.
Поделити 30 са очекиваним бројем случајева, 90. 0.33.
Одредите степен слободе или дф. Ступњеви слободе израчунавају се дијељењем броја случајева у односу на број случајева који се успоређују. У овом случају једначина би била 100/100 = 1. Ово одређује да ли је вероватноћа значајна или не. У овом случају, п = 0.05, п се налази на хи-квадрат табели вероватноће.
Нађите.01 под п = 0.05 на хи-квадрат табели. У овом случају, хи-квадрат је једнак, 47.4. Што значи да је нулта хипотеза доказана, или је излагање хладноћи узроковало грозницу од 47% времена.
Савет
Хи квадрат мора бити пажљиво израчунат. Лако је пропустити корак и добити лажно негативан или лажно позитиван.
