Међу листама технологија које су радикално промениле нашу економију у протеклој години је шачица која није добила исти ниво пажње као вештачка интелигенција или аутотранспортна возила. Једна се посебно назива Неурал Мацхине Транслатион (НМТ), што је велики напредак у језичкој технологији за који неки сматрају да је прекретница у томе како се посао обавља.
Интернет и повезаност коју она пружа је првенствено одговорна за оно што сада зовемо глобална економија. Е-поруке, веб странице и мобилне апликације створиле су тржиште за идеје и производе, као и оснажене организације да одмах сарађују са хиљадама километара далеко. Али за онолико мало колико је данас свијет, може се смањити, а језик је главни дио тога.
$config[code] not foundЗа шта се користи Неурал Мацхине Транслатион?
Чини се да је НМТ, технологија дубоког учења, постигла напредак у течности која ће имати далекосежне ефекте у цијелом пословном свијету. „Лингвистичка технологија која ради на течном или скоро течном нивоу била би изузетно погодна за пословање свих величина“, каже Денисх Гацхот, извршни директор Систран групе, водеће компаније у индустрији језичких технологија. „Језичке баријере се и даље редовно идентификују као једна од главних препрека за постизање договора, за достизање нових тржишта и спречавање ефикасности пословања.“
Ако већ нисте упознати са НМТ-ом, ево три ствари које морате знати.
То је моћно
Последњих неколико година видели смо огромне скокове у способностима машинског превођења. Већина оних који су користили Интернет у неком тренутку се повезала са алатком за превођење - било да је реч о Фацебоок-у или Гоогле-овој функцији превођења - и вероватно је доживела велико разочарење. Оно што НМТ чини другачијим од својих претходника је његово меко поравнање, или његова способност да преводи целокупне реченице на основу контекста и језичких образаца, уместо да иде само по реч.
Систранова верзија НМТ, позната као Пуре Неурал Мацхине Транслатион (ПНМТ), била је једна од првих која је дошла на тржиште. Тренутно има могућност превођења између више од 100 различитих језика. И због готово људске интуиције обраде меког поравнања, овај оквир отворене мреже омогућава систему да обезбеди поузданије и тачније преводе него што су икада били доступни.
Мала предузећа могу имати користи од ове технологије на више начина. Адресирање брига клијената, маркетинг на ново подручје или одговарање на питања страних инвеститора? Свака писана комуникација, посебно техничке природе, може се превести НМТ-ом брзо, прецизно и на више циљних језика.
Ит Ис Импровинг
Технологија машинског учења није нова, али проналази нове начине за остваривање утицаја. Када чујемо о машинском учењу, сматрамо да апликације као што су препознавање лица или аутомобили који се сами возе. У изненађујуће кратком временском периоду, ови програми су научили како разликовати људске црте лица и управљати са минималним људским тренинзима. Уместо мукотрпног програмирања сваке информације, машини се учи како да учи, а затим се ослободи потраге за стручњаком.
“Неурал Мацхине Транслатион… сматра целокупну улазну реченицу јединицом - као да бисте схватили целу слику а не њене појединачне пикселе - узимајући у обзир нијансе говора и значења”, пише Степхание Млот за ПЦ Магазине.
Преводи се не праве једна реч или фраза одједном. НМТ може да посматра рад који се преводи као целина. Занимљиво је да се то не ради упоређивањем текста са великим бројем података других превода, већ се „схвата“ у живчаном смислу. Програмери ове технологије нису чак сасвим сигурни које се математичке калкулације врше унутар "ума" преводилачке машине.
$config[code] not foundУпарите тај неурални капацитет са његовом функцијом дубоког учења, а технологија може постати веома вјешт у специфичним захтјевима превода, без обзира колико технички. То може помоћи малим предузећима која желе да раде на међународном плану, али не могу приуштити тим преводилаца.
Доступан је
Све ово је важно за мала предузећа јер је то доступна технологија. Технолошки трендови у настајању као што је овај нису замишљени да се држе у рукама великих корпорација. Намјера им је да се спусте, побољшавајући све до краја, све док их не користе нитко други него компаније које свакодневно чине свијет.
„Апликације за ову технологију нису ограничене на владе, адвокатске канцеларије и међународне корпорације које већ послују широм света“, каже Гацхот. “Мала предузећа могу једнако лако искористити НМТ за било који број апликација. Чак ће постати доступан и малим слободним новинарима који користе интернетска тржишта како би подијелили своје производе и услуге док та тржишта интегрирају технологију у своје платформе. ”
Превођење докумената и пословне комуникације, чак и оне једноставне као што су рекламе или описи производа, је скуп процес који захтијева вријеме и људство, због чега су многе компаније ограничене у ономе што могу радити на међународној разини. НМТ то мења.
За мале бизнисе, свет је постао мало мањи.
Браин Пхото виа Схуттерстоцк
3 Цомментс ▼
