Аутомобили које данас возимо постали су дигитални колико и механички. Интеграција ове дигиталне технологије омогућава прикупљање великих количина података из различитих уређаја за праћење и повезивање у возилу.
До 2020. године ИХС Аутомотиве предвиђа да ће 152 милиона повезаних аутомобила бити на путу генерирања 30 терабајта података сваког дана. Мала предузећа у аутомобилској индустрији могу да користе ове информације за пружање бољих услуга за поправку и одржавање возила својих корисника.
$config[code] not foundСа машинским учењем заснованим на облаку (МЛ) и вештачком интелигенцијом (АИ), продавнице ауто делова и сервисне радионице, као и друге сродне аутомобилске компаније, постале су ефикасније него икад. Све од њихове позадине до операција према клијентима се оптимизира како би пружила најбољу могућу услугу.
Ово покреће тржиште за сегменте АИ и МЛ хардвера, софтвера и услуга, да би до 2025. године порасло на 14 милијарди долара, наводи Трацтица. У сегменту произвођача оригиналне опреме (ОЕМ), МцКинсеи пројектује да ће расти до 215 милијарди долара годишње у истом временском периоду.
Како онда мали бизниси сада могу да почну да користе решења за МЛ и АИ заснована на облаку и да буду спремни за будућност како технологије постају интегрисане у аутомобилску индустрију, потрошачке уређаје и друштво у целини?
Како машинско учење може да трансформише ваш аутомобилски бизнис
Ево пет начина на које се могу примијенити.
Предицтиве Маинтенанце
Сврха система предиктивног одржавања је да се предвиде кварови и чак предузму корективне акције како би се решили проблеми - пре него што се десе! То може укључити све, од припреме неопходних заштитних мјера за чак и планирани неуспјех у замјени потенцијално неисправног дијела прије рока.
Ова већа предвидљивост значи да ће купац знати када треба да доведе возило на поправку. Они неће бити затечени и могу правити планове унапред, тако да неће бити неугодни због недостатка посла или због квара на средини аутопута са додатним трошковима.
Предиктивно одржавање ће у потпуности избјећи или минимизирати застоје, као и значајно побољшати услуге купцима, уштедјети трошкове и можда спасити животе ваших клијената и јавности на путевима.
Праћење стања
Као сервисна радионица, сада можете да почнете да нудите процесе праћења стања како бисте били сигурни да су возила ваших купаца у врху. То је услуга додане вриједности која ће возачима омогућити безбрижну спознају да се њихов аутомобил редовито надзире.
Било са постојећим сензорима или инсталацијом новог притиска уља, температуре уља, цурења уља, термостата, притиска ваздуха или других типова сензора, неке веома важне функције могу се надгледати на даљину да би упозориле ваше клијенте одмах на проблеме.
Комуникација и ангажовање корисника
Све ове интеракције ће природно повећати комуникацију и ангажовање клијената, а са решењима за МЛ и АИ заснованим на облаку можете остати у контакту са њима без проблема на својим паметним телефонима, таблетима, рачунарима, па чак иу њиховим аутомобилима.
Мала предузећа у аутомобилској индустрији сада могу да пруже високо персонализована искуства данашње потражње купаца. Са машинским учењем, предузећа ће бити у могућности да пруже персонализовано корисничко искуство на скали без традиционалних трошкова позивних центара или других радно интензивних операција.
Корисници могу бити ангажовани у цхатботс и АИ системима слањем упита, прављењем и верификацијом састанака, подсећајући их на планирано одржавање или поправку, спровођење анкета и још много тога.
Аццурате Репаир Естиматес
Добијање јединствене процене од ауто-радионица је изазов. Уз МЛ, могуће је развити рјешење које може идентифицирати оштећене дијелове, процијенити оштећења, израчунати какав поправак је потребан и процијенити трошкове. Процјене се могу израдити брзо и прецизно за професионалније процјене.
Ако нека продавница има ту технологију, купци ће знати да се штета процењује објективно. Ова особина је довољна да повећа број клијената до ваших врата и повећа продају.
Продаја и маркетинг
Ако користите продавницу ауто-делова, можете да користите моделе машинског учења да бисте предвидели производе које ваши клијенти највише желе и креирали персонализоване маркетиншке кампање. Помоћу МЛ-а можете користити податке као што су недавне куповине, присуство друштвених медија и друге активности корисника са личним детаљима како бисте стекли увид у преференције корисника и понашање приликом куповине.
Када је ријеч о продаји, можете одредити праву цијену за наплату клијентима у право вријеме с динамичким и оптимизираним цијенама. Додајте ЦРМ решење засновано на облаку у комбинацији, а ваши маркетиншки напори могу бити оптимизовани побољшањем комуникације између клијената и запослених у свим каналима у реалном времену.
Зашто машинско учење?
Машинско учење вам даје приступ подацима у вашој компанији и индустрији. Са овим подацима, технологија је у стању да дође до увида како би побољшала начин на који обављате скоро све различите свакодневне операције ваше компаније.
Ако се правилно примени, МЛ решење засновано на облаку ће обезбедити транспарентност која вам је потребна да бисте видели и разумели сложеност ваше индустрије тако да можете напредовати.
За више информација о томе како услуге засноване на облаку могу помоћи вашем пословању, контактирајте Меилах данас.
Пхото виа Схуттерстоцк
Више у: Спонсоред 1
