Вештачка интелигенција је нешто што сви користимо у модерном дану, али ми никада не престајемо да размишљамо о томе како је ова невероватна технологија еволуирала током последње деценије. Област студија је званично основана 1956. године, али, према Ливесциенце-у, спомињање робота и вештачке интелигенције датира још из времена старог Грка, Египта и Кине. Први пробој у вештачкој интелигенцији направљен је 1997. године када је Дееп Блуе вештачки бот развијен од стране ИБМ-а поразио садашњег велемајстора у шаху, Гарија Каспарова. Много више открића направљено је касније, а данас је ова врста технологије постала дио нашег свакодневног живота.
$config[code] not foundПостоје многи примери како смо усвојили вештачку интелигенцију као део наше свакодневне рутине. Размислите о томе када сте последњи пут отворили продавницу апликација на паметном телефону. Насловна страна продавнице апликација пружа вам персонализоване препоруке. Ово је одличан пример вештачке интелигенције.
Већина паметних телефона данас је опремљена и виртуалним вјештачким асистентом, као што је Сири на Апплеовим уређајима. Ови вештачки асистенти могу да обављају одређене задатке за вас и могу вам пружити персонализоване одговоре на основу вашег уноса. Игре су вероватно један од најбољих примера. Ликови у играма које нису контролисани од стране играча обично користе неку врсту вештачке интелигенције за интеракцију и доношење сопствених одлука.
Како се вештачка интелигенција уклапа у пословни свет
Вештачка интелигенција није само корисна за просечну особу, већ може имати користи и за готово било коју врсту посла. Постоје различити начини на које бизнис може да користи вештачку интелигенцију - понекад за повећање продуктивности запослених, или за повећање њихове изложености на интернету. Многа предузећа су такође усвојила вештачку интелигенцију која им помаже да се носе са хиљадама упита клијената без потребе да запошљавају нове запослене; што доводи до велике уштеде. Од подстицања резултата стандардне рекламне кампање на приказивање да би се осигурало да бизнис користи праве утицајне у кампањи друштвених медија - вештачка интелигенција је сада битан део дигиталног маркетинга.
Начин на који компаније планирају и изводе дигиталне маркетиншке кампање такође је значајно погођен умјетном интелигенцијом. Компаније више не морају да се ослањају на „процене“, јер сада добијају приступ точнијим подацима него што су им раније имали приступ. Предузећа користе вештачку интелигенцију током сваког дијела процеса дигиталног маркетинга, од фазе планирања, преко фазе производње па чак и након завршетка кампање, како би им помогла да прате резултате и идентификују потенцијалне недостатке. Све то ће им омогућити да унаприједе своје будуће кампање.
АИ у дигиталном маркетингу
Да бисмо боље разумели колико утицај вештачка интелигенција може да има на дигиталне маркетиншке стратегије у пословању, размотрићемо неке од начина на које се ова технологија може користити за успешнију маркетиншку кампању која доноси више клијената и олакшава њихово претварање продаја.
1. Сеарцх Енгине Оптимизатион
Почнимо са једном од најважнијих тема које се баве бизнисом када је у питању дигитални маркетинг - то је оптимизација за претраживаче. У почетку, оптимизација за претраживаче нема тако значајан утицај као што би то могло имати оглашавање са плаћањем по клику, али када предузеће проведе неко време на оптимизацији своје веб локације, циљању кључних речи и изградњи добрих повратних веза, може доћи до најбољег ранга у Гоогле и добијате хиљаде циљаних посетилаца на његовој веб локацији.
Најзначајнији начин на који вештачка интелигенција мења начин на који компаније планирају и извршавају своје стратегије оптимизације за претраживаче долази у игру са најновијим алатима који су лако доступни, као што су СЕМРусх и ВордСтреам. Ови алати користе вештачку интелигенцију за анализу структуре и садржаја веб локације, а затим пружају маркетиншком особљу персонализирана рјешења која им помажу да се боље рангирају у претраживачима, као што су промјене које могу направити на својим веб-локацијама, нове кључне ријечи које могу циљати или повезати, могућности које могу користите да бисте добили боље рангирање. Према чланку објављеном на Форбес-у, одређена област у којој је вештачка интелигенција можда најкориснија је начин на који ова технологија прецизно одређује како маркетер може да користи кључне речи и друге елементе у постојећем садржају за боље перформансе у Гоогле-у и, наравно, другом главне претраживаче.
2. Испорука огласа
Пошто је оглашавање плаћено по клику посебна врста маркетиншке технике коју предузећа често користе претерано, поготово када веб-локација компаније још није високо рангирана у претраживачима, требало би да разговарамо ио томе како умјетна интелигенција утиче на одређени тип дигиталног маркетинга стратегије. Постоје два основна начина на који се умјетна интелигенција користи у онлине оглашавању.
Предузећа сада могу да пруже одређене рекламне мреже, јер су Гоогле АдВордс и Фацебоок огласи најпопуларнији примери, са неколико кључних речи, а вештачка интелигенција која стоји иза ових технологија оглашавања ће аутоматски предложити најбоље кључне речи за циљање, на основу оних које су додали од стране маркетера. У неким случајевима, једноставан УРЛ веб сајта би укључивао популарне стотине до хиљаде потенцијалних кључних речи за циљање јер технологија може да анализира садржај унете УРЛ адресе и предложи најбоље кључне речи за циљање за привлачење посетилаца на веб сајт.
Ово није све што је превише вештачка интелигенција и плаћено онлине оглашавање. Када се кључне речи одлуче, маркетер може да унесе дневни буџет или буџет кампање, а технологија ће онда аутоматски одлучити колико ће маркетер платити за сваки клик који се шаље на њихов сајт. Овај трошак може да варира током дана - када постоји већа конкуренција, технологија може доделити више новца за сваки клик за одређеног маркетиншког партнера како би се осигурало да су њихови огласи видљивији. Сеарцх Енгине Ланд објашњава да је вештачка интелигенција еволуирала на ниво где није потребна чак ни људска интеракција, а рекламна кампања је потпуно аутоматизована помоћу вештачке технологије иза платформе.
Поред горе наведених предности које вештачка интелигенција доноси бизнисима који оглашавају на мрежи, треба напоменути и да је вештачка интелигентна технологија имплементирана у услуге испоруке огласа у многим мрежама - укључујући Гоогле АдВордс и Фацебоок. Технологија која је имплементирана у овим мрежама може анализирати податке о посјетитељима - људима којима се огласи приказују - и затим саставити и приказати рекламе које ће изазвати интерес за одређене посјетитеље; на тај начин нуди посетиоцима више персонализованог огласа и бољу вредност за оглашивача. Постоје бројни начини на које ова значајка може бити корисна, укључујући и друге типове маркетинга, као што су кампање за блогерима.
3. Тестирање поделе
Вештачка интелигенција је такође одлична стратегија за подељено тестирање различитих врста кампања како би се пронашло шта функционише и шта не функционише. Многе огласне мреже већ су имплементирале могућности подељеног тестирања у своју вештачку технологију како би власницима предузећа помогли да допру до више клијената без губитка новца на рекламе које не раде за њих.
Маркетер може да повеже више скупова огласа, а затим ће вештачка технологија, уграђена у платформу огласне мреже, пратити перформансе скупова огласа који су повезани. У неким случајевима, уз дозволу маркетера, вештачка технологија ће аутоматски извршити нека мања прилагођавања у кампањама које се изводе како би биле ефикасније.
Поред тога, технологија ће такође успорити кампање или их чак зауставити у неком случају ако им не иде добро. Оне које добро раде могу бити аутоматски подстакнуте технологијом, тако да се огласи могу чешће послуживати посјетитељима. Чинећи ово, маркетер и власник предузећа могу имати користи од чињенице да кампање које не раде добро неће их потрошити никакав додатни новац, а не би морале стално провјеравати изведбу своје кампање - што би прилично расипало новац. значајна количина времена - пошто ће вештачка технологија то урадити за њих.
Уз подељено тестирање, маркетери могу тестирати различите врсте огласних сетова - као што су различити баннери које су дизајнирали како би видјели који банери привлаче највише посјетитеља, или разне наслове и позив на акције, што им помаже да утврде који тип текст који треба да користе када компилирају нове рекламе. Резултати које овде добију могу се користити иу будућим рекламним кампањама, јер маркетер може одразити текст и графику који су били присутни на најуспјешнијим кампањама у новим кампањама како би се осигурало да им је добро од самог почетка.
Закључак
Технологија се убрзано развија, а умјетна интелигенција је један посебан сектор који је у посљедње вријеме видио много пажње и развоја. Предузећа су такође приметила да им вештачка интелигенција може помоћи да повећају свој досег и приходе, користећи ову технологију у различитим секторима компаније.
Дигитални маркетинг је један од најбољих сектора у којем се користи умјетна интелигентна технологија, нудећи предузећу прилику да досегне најбољи и најшири спектар потрошача, понуди им стручно израђене поруке и претвори публику у дугогодишње клијенте - без потребе да запосли стотине запослених који ће се бавити интригираним задацима које умјетна интелигенција може донијети компанији.
АИ Пхото преко Схуттерстоцка
2 Цомментс ▼
